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Resumen:
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El área del Ecosistema de Afloramiento Peruano (EAP) situada en el borde oriental del Pacifico Tropical, es frecuentemente impactado por forzantes remotos como por ejemplo la variabilidad de la dinámica del Pacífico ecuatorial, entre otros. Debido a la alta productividad del EAP y su aporte al sector pesquero peruano, es necesario contar con herramientas que puedan complementar el esfuerzo observacional del Imarpe en recopilar información oceanográfica. Mercator Ocean ofrece un producto oceanográfico de acceso libre para el monitoreo de las condiciones oceanográficas, pero es necesario validar dicha información. Mediante una comparación climatológica y multianual del producto de Mercator Ocean y la información in situ de cruceros del Imarpe, se concluye que la temperatura del mar simulado por Mercator Ocean tiene buen desempeño, climatológicamente con algunos sesgos en la franja costera. Sin embargo, en la salinidad del mar simulado por Mercator Ocean, el desempeño es menor en la región costa norte y centro, por lo que se sugiere corregir la concentración de salinidad superficial del mar a través de métodos estadísticos.
ABSTRACT: The Peruvian Upwelling Ecosystem (PUE), positioned along the eastern boundary of the Tropical Pacific, is frequently influenced by remote forcing mechanisms, including variability in equatorial Pacific dynamics. Given its high productivity and significant contribution to Peru’s fisheries sector, it is crucial to develop tools that enhance Imarpe’s observational efforts in collecting oceanographic data. Mercator Ocean provides an open-access oceanographic product for monitoring ocean conditions; however, its accuracy requires thorough validation. A climatological and multi-year comparison between Mercator Ocean’s outputs and in situ data from Imarpe research cruises reveals that the simulated sea temperature generally performs well, though with some coastal biases. In contrast, simulated sea salinity exhibits lower accuracy, particularly in the northern and central coastal regions. To improve reliability, statistical corrections to surface salinity concentrations are recommended.
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